How to solve it: modern heuristics

Presentamos este nuevo título que ya se encuentra disponible en la Biblioteca ETSIT:

How to solve it : modern heuristics / Zbigniew Michalewicz, David B. Fogel. Berlin : Springer, 2004.

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Time series analysis: bibliografía recomendada

                                           

Estos dos nuevos títulos de la Biblioteca ETSIT pertenecen a la bibliografía recomendada de Time series analysis, asignatura que se imparte en el Master of Science of Signal Theory and Communications.

A first course on time series analysis : examples with SAS / by Chair of Statistics, University of Würzburg ; editors Michael Falk … [et al].Berlin : Michael Falk, 2012.

Time series analysis : with applications in R / Jonathan D. Cryer, Kung-Sik Chan. New York : Springer, 2008.

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Scaling up machine learning

Presentamos un título de la bibliografía recomendada de la asignatura Predictive and descriptive learning, que se imparte en el Master of Science of Signal Theory and Cmmunications. Se encuentra disponible en la Biblioteca ETSIT.

Scaling up machine learning : parallel and distributed approaches / edited by Ron Bekkerman, Mikhail Bilenko, John Langford. New York Cambridge University Press 2012.

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Design with operational amplifiers and analog integrated circuits

Este título, que podéis encontrar en la Biblioteca ETSIT, forma parte de la bibliografía recomendada de la asignatura Equipos y terminales de usuario, del Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación.

Design with operational amplifiers and analog integrated circuits / Sergio Franco. New York : McGraw-Hill, 2015.

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Optimization for machine learning

Este título forma parte de la bibliografía recomendada de la asignatura Optimization techniques for big data analysis, que se imparte en el Master of Science in Signal Theory and Communications. Se encuentra disponible en la Biblioteca ETSIT.

Optimization for machine learning / edited by Suvrit Sra, Sebastian Nowozin, and Stephen J. Wright. Cambridege, Massachusetts : The MIT Press, 2012.

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Compressed sensing: theory and applications

Os presentamos una nueva adquisición de la Biblioteca ETSIT, que podéis consultar en libre acceso:

Compressed sensing : theory and applications / edited by Yonina C. Eldar, Gitta Kutyniok. Cambridge : Cambridge University Press, cop. 2012.

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Spectral audio signal processing

Este nuevo título se encuentra en la Biblioteca ETSIT en libre acceso. Es parte de la bibliografía recomendada de “Multimedia representation and coding”, asignatura que se imparte en el Máster of Science in Signal Theory and Communications.

 

Spectral audio signal processing / Julius O. Smith. Lexington, KY : W3K Publishing, 2011.

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Reinforcement learning and dynamic programming using function approximators

 

Reinforcement learning and dynamic programming using function approximators / Lucian Busoniu … [et al]. Boca Raton, FL : CRC Press, 2010.

 

Esta nueva adquisición de la Biblioteca ETSIT forma parte de la bibliografía recomendada de Predictive and descriptive learning, del Master of Science in Signal Theory and Communications.

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Machine learning lab: bibliografía recomendada

En la Biblioteca ETSIT  tenemos tres nuevos títulos de la bibliografía recomendada de Machine learning lab. Esta asignatura se imparte en el Master of Science in Signal Theory and Communications.

Advanced analytics with Spark : [patterns for learning from data at scale] / Sandy Ryza … [et al.]. Sebastopol, CA : O’Reilly, 2015.

Machine learning with Spark : create scalable machine learning applications to power a modern data-driven business using Spark / Nick Pentreath. Birmingham : Packt Publishing, 2015.

Spark for python developers : a concise guide to implementing Spark big data analitics for Python developers and building a real-time and insighful trend tracker data-intensive app / Amit Nandi. Birmingham : Packt Publishing, 2015.

                                        

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Generative modeling for computer graphics and CAD

Este título es bibliografía recomendada de la asignatura “Mixed reality and inmersive environments”, que se imparte en  el Master of Science in Signal Theory and Communications. Se encuentra en libre acceso en la Biblioteca ETSIT.

Generative modeling for computer graphics and CAD : symbolic shape design using interval analysis / John M. Snyder. San Diego, CA : Academic Press, 1992.

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